Kontakt

Praktyczne wykorzystanie AI w biznesie (25-26.08.2026)

1 626,00 

Szkolenie skierowane jest do osób, które chcą zdobyć kompetencje potrzebne do rozpoczęcia pracy na stanowisku Specjalista ds. AI, a także do pracowników przedsiębiorstw z sektora MŚP odpowiedzialnych za usprawnianie procesów i wdrażanie rozwiązań AI w firmie.

Podczas szkolenia uczestnicy poznają sposoby praktycznego i bezpiecznego wykorzystania wybranych narzędzi AI w codziennej pracy. Nauczą się tworzyć własnych asystentów w środowisku GPT i Claude oraz jak można ich wykorzystać do realizacji konkretnych zadań w firmie.

Uczestnicy poznają również zasady działania agentów AI i samodzielnie zbudują prostego agenta z wykorzystaniem platformy n8n, bez konieczności posiadania umiejętności programistycznych.

Szkolenie obejmuje aspekty prawne, w tym AI Act (zakazane praktyki, oznaczenie utworów) oraz zasady bezpiecznego stosowania rozwiązań AI w firmach.

Udział w szkoleniu nie wymaga znajomości programowania ani wcześniejszego doświadczenia w tworzeniu rozwiązań opartych na AI.

Możliwość dofinansowania ze środków UE poprzez platformę BUR (2026/07/17/226688/3695996)

 

Kategorie: , , Marka: ,

Opis

Dzień 1 — AI w procesach firmy

Blok 1: Wprowadzenie do AI, Podstawowe pojęcia, przegląd modeli AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity), znaczenie AI dla MŚP

Blok 2: Zastosowanie AI w biznesie, aspekty prawne i bezpieczeństwo używania AI w firmie — konfiguracja kont, RODO, znaczenie AI Act w mojej firmie (kim jest dostawca AI, podmiot stosujący, praktyki zakazane), tajemnica przedsiębiorstwa, rozpoznawanie halucynacji, zasady bezpiecznego używania rozwiązań AI w firmie.

Blok 3: Warsztat — zasady trenowania modeli i uzyskiwania lepszych odpowiedzi. Tworzenie własnego asystenta GPT/Claude do analizy zamówień opracowania odpowiedzi/ofert. NotebookLM jako firmowa baza wiedzy. Konfiguracja usług Google Cloud Console

Dzień 2 — Agent AI i automatyzacja

Blok 1: Zasady komunikacji poprzez API, konfiguracja API w OpenAI i Anthropic, platforma n8n dla MŚP, analiza danych ze strony WWW z wykorzystaniem Claude CoWork.

Blok 2: Case Study asystentów AI, projekt agenta AI — analiza procesu do automatyzacji, podstawowe elementy przepływu n8n,

Blok 3: Podstawy budowy agentów AI — konfiguracja wyzwalacza, sterujących, integracje z Gmail, arkuszami Google, CRM i Notion. Monitorowanie, obsługa błędów, human-in-the-loop, testowanie. Plan wdrożenia agenta w firmie.